CS/Data Analysis 썸네일형 리스트형 JSON과 XML JSON과 XML을 파이썬으로 어떻게 활용할 수 있는지 알아보는 시간을 가져보겠다. 글쓴이의 작업 환경은 MacOS + VSCode 이다. 위의 .ipynb 파일에서 JSON 과 XML이 어떻게 사용되었는지 알 수 있다.마크다운으로 주석을 달아놓았으니 이해하기에 쉬울 것이다. json과 xml 과 관련한 핵심 함수와 메서드함수/메서드기능json.dumps()파이썬 객체를 JSON 문자열로 변환한다.json.loads()JSON 문자열을 파이썬 객체로 변환한다.pandas.read_json()JSON 문자열을 판다스 시리즈나 데이터프레임으로 변환한다.xml.etree.ElementTree.formstring()XML 문자열울 분석하여 xml.etree.ElementTree.Element 클래스를 객체에 반.. 더보기 데이터 분석(data analysis)이란 데이터 분석은 분야나 상황에 따라 데이터 분석의 역할 수행과 범위가 달라지기 때문에 한마디로 정의하기 어렵다.위키피디아에서는 데이터 분석을 '유용한 정보를 발견하고 결론을 유추하거나, 의사 결정을 돕기 위해 데이터를 조사, 정제, 변환, 모델링하는 과정'으로 정의하고 있다. 데이터 분석을 배울 때 빠지지 않는 개념 중 하나가 데이터 과학(data science)이다. 대부분 데이터 분석과 데이터 과학을 동일하게 취급하지만, 두 용어를 분리해서 비교해 본다면 데이터 과학은 통계학 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 마이닝 등을 아우르는 큰 개념이다. 아래의 표는 데이터 분석과 데이터 과학을 비교 분석한 것이다.특징데이터 분석데이터 과학범주비교적 소규모대규모목표의사 결정을 돕기 위한 통찰을 제공하는 일문제 해.. 더보기 이전 1 다음
