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[5주차] QGIS를 이용하여 .shp 생성하기 [과제] 제공된 시도, 시군구, 행정동 shp 파일을 이용하여 원하는 지역(시/도) 2개 이상을 고르고,해당 지역의 행정동 shp 파일 생성하여 shp 파일을 캡쳐본과 함께 업로드 해주세요 해당 과제를 진행하기에 앞서 QGIS에 대해 알아보자.QGIS는 오픈소스 기반의 지리정보시스템(GIS, Geographic Information System) 소프트웨어이다.공간 데이터(지도 데이터)를 시각화하고, 분석하고, 편집할 수 있도록 도와주는 도구이다. 그렇다면 GIS는 또 뭘까?GIS(Geographic Information System)는위치(공간 정보)를 기반으로 데이터를 저장, 분석, 시각화하는 시스템이다. 예를 들어:서울시 구별 인구 분포 지도미세먼지 농도 공간 분석열섬 현상 취약 지역 시각화상권 분.. 더보기
[3주차] Tableau 새 유니온 & 데이터 분할 튜토리얼 이번 글에서는 서울시 미세먼지 데이터를 활용하여,새 유니온(New Union, 와일드카드)으로 여러 기간의 데이터를 하나로 결합하고데이터 분할(Split) 기능을 이용해 분석에 필요한 필드를 생성하는 과정을 단계별로 정리하는 것을 목표로 한다. 실습 환경은 1,2주차와 마찬가지로 Tableau Desktop을 기준으로 하며 3주차 과제(새 유니온 + 데이터 분할)의 요구사항을 반영한다. 0. 과제새 유니온을 사용하여 여러 데이터를 결합해보기(TIP : 공공데이터가 기간별로 발행되어 데이터 수집에 유리해요 !)데이터 분할 기능을 사용하여 필요한 필드 만들기(TIP : 주소 데이터의 경우 '분할'하기 용이해요)(e.g. "대한민국 서울특별시 강남구 ~ "" >> '대한민국', '서울특별시', '강남구')1... 더보기
[2주차] 필터, 매개변수 변경 동작을 사용한 대시보드 제작 과제1 원하는 데이터를 사용하여 필터, 매개변수 변경 동작 사용한 대시보드 제작하기!필터와 매개변수 변경 동작에 대한 설명과 대시보드 캡쳐 화면을 추가해주세요!(+ 태블로 twbx 파일 또는 퍼블릭 링크 삽입)위경도가 포함되지 않은 데이터를 사용해도 무방필터, 매개변수 동작을 각각 다른 데이터로 제작해도 됩니다.1. Tableau에 데이터 불러오기1-1. Tableau 실행Tableau Desktop 실행1-2. CSV 파일 연결시작 화면에서 서울시 강남구 안심이 CCTV 연계 현황.csv하단 [시트 1] 클릭 2. 기본 시각화 만들기 (CCTV 개수 막대그래프)행정동(또는 설치 위치)별 CCTV 개수 2-1. 차원/측정값 확인왼쪽 데이터 패널 확인차원안심 주소 -> 위치(동/도로명)자치구측정값Cctv .. 더보기
🐘제23회 BOAZ 빅데이터 컨퍼런스에 여러분들을 초대합니다!🐘 국내 최초 빅데이터 연합동아리 BOAZ에서 제23회 빅데이터 컨퍼런스를 개최합니다!데이터 분석 · 시각화 · 엔지니어링 각 분야의 최신 프로젝트와 인사이트를 한 자리에서 만나보세요!이번 컨퍼런스에서는 데이터 분석 부문 4팀, 데이터 시각화 부문 4팀, 데이터 엔지니어링 부문 3팀총 11팀의 프로젝트 발표가 진행될 예정입니다.많은 관심과 참여 부탁드립니다!🙌📅 일정 | 2026년 1월 24일(토) 13:00 ~ 18:00📍 장소 | 호텔 스카이파크 킹스타운 동대문점 킹스홀 (https://map.naver.com/p/entry/place/37577073?placePath=%2Fhome)🙋 참가 대상 | 빅데이터에 관심 있는 누구나💸 참가비 | 무료🔗 신청 링크 | https://event-us... 더보기
[1주차] 차트 만들기 및 LOD와 매개변수 실습 과제1관심있는 도메인 데이터를 활용하여 [실습이나 멘멘에서 다룬 차트]를 1개 만들어주세요선택사항) 필터&계산된필드 기능 시도를 추천합니다 1-1. 사용할 데이터파일명 : 서울특별시_마포구_약국현황_20260102.csv도메인 : 공공 보건 / 지역 의료 인프라 데이터https://www.data.go.kr/data/15112289/fileData.do#마포구 내에 위치한 약국의 명칭, 소재지(도로명주소 및 행정동), 전화번호, 데이터기준일 등의 정보를 포함하고 있습니" data-og-host="www.data.go.kr" data-og-source-url="https://www.data.go.kr/data/15112289/fileData.do#" data-og-url="https://www.data.g.. 더보기

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